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 “企業(yè)界認(rèn)為高校培養(yǎng)的AI人才與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用‘脫節(jié)’，新技術(shù)飛速發(fā)展，企業(yè)界要對(duì)高校人才培養(yǎng)有耐心，并且要產(chǎn)教融合培養(yǎng)。”12月12日，在由深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實(shí)驗(yàn)室主辦的WAVE SUMMIT+2021深度學(xué)習(xí)開發(fā)者峰會(huì)上，復(fù)旦大學(xué)特聘教授王曉陽說，“AI人才培養(yǎng)和企業(yè)需求處在不同節(jié)奏上”是不可忽視的一大痛點(diǎn)。

當(dāng)下，AI生態(tài)愈發(fā)繁榮，并在工業(yè)、能源、交通、城市等領(lǐng)域遍地開花。基于對(duì)AI技術(shù)和應(yīng)用發(fā)展的觀察和思考，百度首席技術(shù)官、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實(shí)驗(yàn)室主任王海峰認(rèn)為，人工智能呈現(xiàn)出“融合創(chuàng)新”和“降低門檻”的特點(diǎn)，“一方面，AI技術(shù)及產(chǎn)業(yè)的融合創(chuàng)新越來越多；另一方面，雖然AI技術(shù)越來越復(fù)雜，但AI開發(fā)與應(yīng)用的門檻卻越來越低。”

產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)入了新階段，同時(shí)，AI人才培養(yǎng)也遇到了新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。對(duì)此，多位與會(huì)的高校專家給出了他們的“解決方案”，“企業(yè)應(yīng)當(dāng)發(fā)揮技術(shù)和產(chǎn)業(yè)實(shí)踐優(yōu)勢，進(jìn)行產(chǎn)教融合，助力高校人才培養(yǎng)”。

“產(chǎn)教融合應(yīng)當(dāng)把最新研發(fā)的技術(shù)及時(shí)納入高校專業(yè)培養(yǎng)中，這是很有必要的環(huán)節(jié)。”上海大學(xué)計(jì)算機(jī)工程與科學(xué)學(xué)院院長謝少榮談到，她十分贊同一位院士提到的“高校不要用昨天的知識(shí)教今天的學(xué)生，再讓他們?nèi)ッ鎸?duì)明天的需求”。她認(rèn)為，高校以開放的態(tài)度與企業(yè)共同育人，是培養(yǎng)未來人工智能人才的重要途徑。

華東師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院副院長周愛民認(rèn)為，高校人才培養(yǎng)的優(yōu)勢是知識(shí)體系更加全面，企業(yè)優(yōu)勢在于技術(shù)發(fā)展速度快且對(duì)人才需求量大，“在新工科等實(shí)踐性強(qiáng)的專業(yè)碩士和非全日制碩士培養(yǎng)方面，企業(yè)和高校可以優(yōu)勢結(jié)合。”

在王曉陽看來，高校要加強(qiáng)對(duì)通用技術(shù)的教學(xué)力度，“新技術(shù)中也蘊(yùn)含很多通用技術(shù)，這對(duì)于高校教學(xué)來說比較容易。在不同專業(yè)里推行哪些不同技術(shù)，需要進(jìn)行長期研究探索，企業(yè)和高校需要互相配合”。不過，他也提醒，如果企業(yè)進(jìn)入高校只想著培養(yǎng)潛在用戶，“就太急功近利了，應(yīng)該更多考慮把實(shí)踐中的通用技術(shù)與學(xué)校教育結(jié)合”。

針對(duì)不同高校的不同辦學(xué)特色，人工智能相關(guān)專業(yè)課程該如何設(shè)計(jì)？謝少榮介紹，在設(shè)計(jì)上海大學(xué)人工智能專業(yè)培養(yǎng)體系時(shí)，提出了6個(gè)不同模塊進(jìn)行人才培養(yǎng)，“既有基礎(chǔ)理論模塊，也有AI+的復(fù)合型人才培養(yǎng)模塊，如智能無人系統(tǒng)等。科技自立自強(qiáng)，希望用自己的算法模型、自己的開源平臺(tái)培養(yǎng)自己未來的AI人才，期待有資源有實(shí)力的企業(yè)共同努力”。

周愛民也談到，作為師范類高校，在“人工智能+教育”方面進(jìn)行了實(shí)踐探索，成立了智能教育二級(jí)學(xué)科博士點(diǎn)，并已連續(xù)招收兩屆博士生，“課程體系設(shè)置上體現(xiàn)了學(xué)科交叉的特性，既需要學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)等，另一重要模塊是教育、心理等師范類模塊。從理論學(xué)習(xí)到科學(xué)研究、產(chǎn)業(yè)落地，我們希望形成完成產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行人才培養(yǎng)探索，這也需要相關(guān)企業(yè)共同探索和發(fā)力”。

會(huì)上，王海峰公布了飛槳最新成績單：凝聚406萬開發(fā)者，創(chuàng)建47.6萬個(gè)模型，服務(wù)15.7萬家企事業(yè)單位，在中國深度學(xué)習(xí)平臺(tái)綜合市場份額第一。他表示，飛槳產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)開源開放平臺(tái)是典型的AI大生產(chǎn)平臺(tái)，希望賦能廣大開發(fā)者，并聯(lián)合學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界，打通產(chǎn)學(xué)研用的正向循環(huán)，持續(xù)為社會(huì)貢獻(xiàn)AI人才。